Python для аналитиков, маркетологов и продактов
Курс для диджитал-специалистов о том, как анализировать данные, парсить интернет и работать с API
Что это
Это дистанционный курс для диджитал-маркетологов и менеджеров продуктов. Не обучаем программированию, но даем инструменты для самостоятельной работы без помощи разработчиков. Курс соединяет теорию и практику Python, позволяя автоматизировать работу, анализировать данные, парсить сайты и работать с API.
Программа на 3 месяца
1
Основы Python. Знакомимся с языком, узнаем о переменных, списках, словарях, учимся использовать циклы, библиотеки и файлы
2
Анализ данных с помощью Pandas. Учимся работать с табличными данными: делать сквозную аналитику и когортный анализ
3
Автоматизация и API. Научимся парсить сайты и пользоваться API сторонних сервисов
Библиотека скриптов
Все студенты прямо на старте получают доступ к закрытой библиотеке скриптов для решения типовых задач: выгрузка данных из API маркетплейсов и рекламных сетей, парсинг сайтов, телеграм-боты.

В первую очередь мы научимся пользоваться этими скриптами, так что даже если вы посмотрите только первые пару занятий, вы уже сможете автоматизировать множество процессов. Доступ к библиотеке останется навсегда, включая все обновления.

Библиотека с готовыми скриптами

Студенты получают доступ навсегда, включая все уведомления

Формат учебы
Каждую неделю открывается новый модуль. Некоторые лекции проводим вживую, другие записываю заранее и выкладываю на на Youtube. Записи останутся с вами навсегда. После каждой лекции — задание на закрепление материала. Между лекциями общаемся в закрытом чате в Телеграме.
Пример лекции о настройке рабочего окружения для работы с Python
Отзывы
  • Александр Федоров
    Владелец студии тату в Минске «365DAYS TATTOO»
    До курса мои знания были близки к нулю. Я писал что-то в чат GPT, но вообще не понимал, что происходит и как это работает.

    На курсе я:
    • Научился работать с API. Он реально везде одинаковый. Сейчас смогу достать информацию практически с любого ресурса, где есть API.
    • Начал понимать (процентов на 60−70%) что происходит в коде. Есть еще пробелы с аргументами, самими функциями в плане порядка работы, вызова, структуры и т. д. Но всё, что происходит на курсе, я уже могу написать самостоятельно, и это будет работать. Дальше уже более глубокое изучение.
    • Я пишу простой код — и он работает!

    Курс подойдёт всем, кому интересна работа с API, создание собственных отчётов, автоматизация отчётов. И для общего развития, если хочется научиться что-то программировать и понимать азы.

    Мне на курсе понравилось всё: короткие видеоуроки, понятные домашние задания, темы, которые мы изучали, объяснение материала, созвоны. Всё, что было в курсе.

    Можно добавить задач, в которых заранее не знаешь правильного ответа. А то, когда я решаю задачу в тренажере, я сразу вижу, как должен выглядеть правильный ответ. Иногда из-за этого решаю задачю, исходя из ответа, а не самой задачи. Ещё можно добавить, например, по одной задаче «со звёздочкой» в каждой теме.
  • Денис Давыдов
    Предприниматель, селлер на маркетплейсах
    До курса Python я вообще не знал Python, но немного программировал на vBasic и JavaScript в Excel и Google Таблицах. Теперь я знаю структуру и базу Python, могу забрать данные по API, преобразовать их под свои цели. Сейчас изучаю здесь же, как вывести их в Google Таблицы. Понимаю, как сделать это без ежедневных нажатий на кнопки, автоматом.

    Программирование — дело непростое, много нюансов и тонкостей, важна практика. Алексей даёт информацию подробно, в чате отвечает быстро. Чувствуется поддержка, это важно.

    Для представителей интернет-торговли курс, однозначно, будет полезным. На рынке много разных аналитических сервисов, но часто они стоят непомерно больших денег и не всегда дают ответы на интересующие вопросы, либо неизвестен алгоритм вычисления — чёрный ящик, что не добавляет доверия к ним. Курс хороший, даёт много глубинной информации.
  • Дмитрий Сидорычев
    Предприниматель, селлер на маркетплейсах
    До курса несколько раз пытался начать изучение Python, но не получалось.

    После курса главными достижениями я считаю общее знакомство с Python и понимание процесса взаимодействия через циклы со списками и словарями. Также был просто подан Pandas и сама работа с данными с помощью Python. Стало понятно, почему его рассматривают как альтернативу Google Таблицам.

    Курс также помог понять структуру работы аналитика данных и зачем нужны изучаемые инструменты.

    Алексей работает очень хорошо с учениками, постоянно дает обратную связь, отвечает на вопросы очень быстро и развернуто. Был на многих курсах, но здесь максимальное вовлечение преподавателя.

    Не хватило чуть большей структурированности лекций. К ним нужно либо в комментариях план и структуру, либо прикреплять файл с общим конспектом, чтобы понимать, где что в какой лекции при последующих просмотрах.

    Я бы порекомендовал курс всем, кто в работе сталкивается с данными более чем на 1−2 часа в день!
Автор
Алексей Куличевский
Блог, Youtube, Телеграм

Ex-директор по маркетингу российского «Групона» и Gett. Был директором по продукту в «Яндекс Логистике» и директором по аналитике в Osome. Основал (и потом закрыл) аналитический сервис Oh My Stats. Запустил факультет маркетинга в «Яндекс Практикуме». Преподавал в МФТИ

Купить курс
45 лекций, 100 практических заданий, поддержка преподавателя в чате, а также групповые созвоны раз в неделю, чтобы обсудить материал.
45500
р.
Чтобы оплатить от компании, напишите на ak@smysl.io
Made on
Tilda