Python для аналитиков, маркетологов и продактов
Курс для диджитал-специалистов о том, как анализировать данные, парсить интернет и работать с API
Что это
Это дистанционный курс для диджитал-маркетологов и менеджеров продуктов. Не обучаем программированию, но даем инструменты для самостоятельной работы без помощи разработчиков. Курс соединяет теорию и практику Python, позволяя автоматизировать работу, анализировать данные, парсить сайты и работать с API.
Программа на 3 месяца
1
Основы Python. Знакомимся с языком, узнаем о переменных, списках, словарях, учимся использовать циклы, библиотеки и файлы
2
Анализ данных с помощью Pandas. Учимся работать с табличными данными: делать сквозную аналитику и когортный анализ
3
Автоматизация и API. Научимся парсить сайты и пользоваться API сторонних сервисов
Формат учебы
Каждую неделю открывается новый модуль. Некоторые лекции проводим вживую, другие записываю заранее и выкладываю на на Youtube. Записи останутся с вами навсегда. После каждой лекции — задание на закрепление материала. Между лекциями общаемся в закрытом чате в Телеграме.
Пример лекции о настройке рабочего окружения для работы с Python
Отзывы
  • Очень хорошие практикоориентированные задания, какие-то практические советы и лайфхаки, забавная история про создание точки отсчета дат. Даже в самой базовой теории смогла что-то новое для себя взять. Рекомендации о том, как правильно гуглить, тоже были очень кстати — поняла, что эффективнее будет сразу загуглить свой вопрос, чем сидеть над таблицей и грустить. В целом всё было очень понятно, доброжелательно и интересно :)
    Студентка прошлого потока
  • Очень классные задания!!! В меру сложные, заставляют подумать, плюс очень хорошо отрабатывается навык работы со сводными таблицами — к третьему заданию намного свободнее оперировала разными полями, по сравнению с первым заданием. Здорово, что вся информация соотносится с реальными практическими кейсами.
    Студентка прошлого потока
  • Даже будучи знакомым с функционалом, было очень интересно и слушать и делать задания.
    Студент прошлого потока
  • Как обычно отличные задания) Понятное объяснение принципа когортного анализа и интересное описание разных кейсов
    студент прошлого потока
Автор
Алексей Куличевский
Блог, Youtube, Телеграм

Ex-директор по маркетингу российского «Групона» и Gett. Был директором по продукту в «Яндекс Логистике» и директором по аналитике в Osome. Основал (и потом закрыл) аналитический сервис Oh My Stats. Запустил факультет маркетинга в «Яндекс Практикуме». Преподавал в МФТИ

Купить курс
Некоторым удобнее заниматься в своем темпе, другим важнее иметь постоянную обратную связь. Выбирайте тариф, который подходит лучше всего.
Базовый
Для тех, кто хочет учиться в своем темпе. В тариф входят:
  • 44 лекции
  • 99 практических заданий с мгновенной обратной связью
  • закрытый групповой чат с преподавателем
24000
р.
34400
р.
Продвинутый
Для тех, кому важна поддержка преподавателя. В тариф входит все лекции и задания, а также групповые созвоны раз в неделю, чтобы обсудить материал.
34400
р.
45500
р.
Индивидуальный
Для тех, кому важен персональный подход. В тариф входят все лекции, задания и групповые созвоны, а также 4 индивидуальных созвона с Алексеем, чтобы вместе проработать ваши задачи.
87800
р.
124400
р.
Чтобы оплатить от компании, напишите на [email protected]
Made on
Tilda